著者: Anca Iordache
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Kubernetes が Docker Desktop で内部的にどのように機能するか
Docker Desktop を使用すると、Kubernetes 用のアプリケーションの開発が容易になります。インストールの複雑さとホストとの配線を隠すことで、スムーズなKubernetesセットアップエクスペリエンスを提供します。開発者は、Kubernetesのセットアップの詳細を扱うのではなく、自分の作業に完全に集中できます。このブログ記事では、開発のユースケースと、その内部で何が起こっているのかを説明しています...
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Docker Compose: From Local to Amazon ECS
クラウドプラットフォームを使用することで、さまざまなリソース構成とコンピューティング容量を活用できます。ただし、コンテナ化されたアプリケーションをクラウドプラットフォームにデプロイすることは、特にそのプラットフォームの使用方法に関する専門知識を持たない新しいユーザーにとって、非常に困難であることが証明されています。各プラットフォームが特定のAPIを提供する場合があるため、コンテナ化されたAPIのデプロイを調整します...
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GPU アクセラレーションアプリケーションを Amazon ECS にデプロイする方法
多くのアプリケーション、特にリソースを大量に消費する機械学習 (ML) アプリケーションでは、GPU アクセラレーションを利用できます。 このようなアプリケーションの開発時間は、開発に使用するマシンのハードウェアによって異なる場合があります。 コンテナ化は、再現性のために開発を容易にし、セットアップを他のマシンに簡単に転送できるようにします。 最も重要なことは、コンテナ化されたアプリケーションは、さまざまなハードウェア構成を利用できる Amazon ECS などのプラットフォームに簡単にデプロイできることです。
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コンテナ化された Python 開発 – パート 3
これは、コンテナ化されたPython開発環境をセットアップして最適化する方法を示す一連のブログ投稿の最後の部分です。 最初の部分では、Python サービスをコンテナー化する方法と、その開発のベスト プラクティスについて説明しました。 第 2 部では、Python アプリケーションに必要なさまざまなコンポーネントを簡単に設定する方法と、Docker Compose を使用してプロジェクト全体のライフサイクルを簡単に管理する方法を示しました。
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コンテナ化された Python 開発 – パート 2
これは、Python 開発をコンテナー化する方法に関するブログ投稿シリーズの第 2 部です。 パート 1 では、Python サービスをコンテナー化する方法とそのベスト プラクティスを既に示しました。 このパートでは、他のコンポーネントを設定してコンテナ化されたPythonサービスに接続する方法について説明します。 プロジェクト ファイルとデータを整理する優れた方法と、Docker Compose を使用してプロジェクト全体の構成を管理する方法を示します。 また、コンテナー化された開発プロセスを高速化するための Compose ファイルを作成するためのベスト プラクティスについても説明します。
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コンテナ化された Python 開発 – パート 1
ローカル環境でのPythonプロジェクトの開発は、複数のプロジェクトが同時に開発されている場合、かなり困難になる可能性があります。 プロジェクトのブートストラップは、バージョンを管理し、依存関係と構成を設定する必要があるため、時間がかかる場合があります。 以前は、すべてのプロジェクト要件をローカル環境に直接インストールしてから、コードの記述に集中していました。 ただし、同じ環境で複数のプロジェクトが進行中であると、構成や依存関係の競合が発生する可能性があるため、すぐに問題になります。 さらに、チームメイトとプロジェクトを共有するときは、環境も調整する必要があります。 このためには、プロジェクト環境を簡単に共有できるように定義する必要があります。
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素晴らしい作成:プロジェクト開発キックオフのためのアプリケーションサンプル
今日、ソフトウェアシステムは非常に複雑になっています。 システムは複数の分散サービスで構成され、それぞれが特定の機能を提供し、個別に更新されます。 このような複雑なプロジェクトの開発を開始することは、特に作業するソフトウェアスタックにまだ慣れていない場合は、時間がかかる場合があります。 これは、ほとんどの場合、プロジェクト全体をまとめるために厳格な手順に従う必要があり、その間に間違いを犯した場合、最初からやり直さなければならない可能性があるためです。
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ドッカーを使用してリモートのドッカーホストにデプロイする方法
docker-composeツールは、ローカル開発環境でドッキングされたアプリケーションを実行するために非常に人気があります。 必要なのは、アプリケーションのサービスの構成を含むComposeファイルを作成し、デプロイ用に実行中のDockerエンジンを用意することだけです。 ここから、単一の「docker-compose up」コマンドで数秒でアプリケーションをローカルで実行できます。
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