AI/ML Hackathon の勝者である LoLLM Messenger プロジェクトでは、コンピューター上で直接実行されている GenAI モデルに iMessage を送信できます。
アジート・シン・ライナ
ReadMeAI: 開発者向けの AI 搭載 README ジェネレーター
ReadMeAIツールを使用すると、ユーザーはコードファイルをアップロードしてプロジェクトを記述できます。 このツールは、Markdownコードでドキュメントを生成し、すぐにプレビューと編集を行うことができます。
GenAIスタックを使用した開発者向けの独自のAI駆動型コード分析チャットボットの構築
Docker AI/ML ハッカソンで受賞した Code Explorer についてご紹介します。
MindsDB Docker ExtensionでリアルタイムAIアプリケーションの開発を効率化
MindsDB を使用すると、AI/ML の経験がなくても、AI を活用したアプリケーションを簡単に構築できます。 Docker Desktop で MindsDB をセットアップする方法を学習します。
GenAIスタックによるAI強化ドキュメント管理の作成
堅牢なドキュメント管理システムであるAlfrescoとGenAIスタックを統合して、ドキュメントの分析、説明、分類の可能性を広げる方法を紹介します。
より良いデバッグ:Signal0neDocker拡張機能がAIを使用してコンテナのトラブルシューティングを簡素化する方法
Signal0ne は、Docker コンテナーの状態をスキャンしてログを記録し、問題を探し、検出された問題を分析し、開発者のデバッグに役立つ分析情報を出力する Docker Desktop 拡張機能です。
GenAIスタックによる動画分析・文字起こしチャットボットの構築
GenAIスタックを活用し、Dockerが提供するシームレスな統合により、ビデオコンテンツの処理と理解を合理化するビデオトランスクリプションとチャットプロジェクトに飛び込みます。
OctoAIとDockerでマルチモーダルなGenAIアプリを構築
OctoAIとDockerを使用して、オープンソースの基礎モデルを合理化された画像変換パイプラインに構成する方法を学びます。
LLM Everywhere:ローカルおよびハグフェイスホスティング用のDocker
Hugging Face がホストする AI/ML Llama モデルを Docker コンテキストで使用することで、さまざまなアプリケーションに高度な言語モデルを簡単にデプロイする方法を示します。