Hugging Face がホストする AI/ML Llama モデルを Docker コンテキストで使用することで、さまざまなアプリケーションに高度な言語モデルを簡単にデプロイする方法を示します。
過酷なマンバー
TensorFlow.js による機械学習の高速化: 事前学習済みモデルと Docker の使用
TensorFlow.jsおよびDockerで事前トレーニング済みモデルを使用するという概念を探り、提供される潜在的なアプリケーションと利点について掘り下げます。
会話型AIが簡単に:RasaとDockerを使用したチャットボットデモのゼロからの開発
Rasa と Docker を使用した会話型 AI チャットボットの構築とデプロイについて説明し、機械学習モデルのスケーラビリティ、一貫性、管理の簡素化のためのコンテナ化の重要性を強調します。