
著者: Harsh Manvar
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Docker と TensorFlow Models & TensorFlow.js を併用して Snake AI ゲームに活用
Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。
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LLM Everywhere:ローカルおよびハグフェイスホスティング用のDocker
この記事は、Docker の Captain Harsh Manvar 氏と共同で執筆しています。Hugging Faceは、機械学習(ML)の分野で強力な存在となっています。彼らの事前学習済みモデルの大規模なコレクションとユーザーフレンドリーなインターフェースは、AI/MLのデプロイとスペースへのアプローチを完全に変えました。Dockerの統合についてさらに詳しく知りたい場合は...
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TensorFlow.js による機械学習の高速化: 事前学習済みモデルと Docker の使用
機械学習(ML)と人工知能(AI)の急速に進化する時代において、TensorFlow は高度なモデルを開発および実装するための主要なフレームワークとして浮上しています。TensorFlow.jsの導入により、TensorFlow の機能は、JavaScript 開発者向けに強化されています。TensorFlow.jsは、MLモデルとその即時作成を容易にするJavaScript機械学習ツールキットです...
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会話型AIが簡単に:RasaとDockerを使用したチャットボットデモのゼロからの開発
このブログ記事は2024年10月25日に更新されました。今日のデジタル環境では、高速でパーソナライズされたインタラクションに対するユーザーの期待がかつてないほど高まっており、会話型AIチャットボットは、企業がユーザーと関わる方法を変革しています。これらのAI駆動の仮想アシスタントは、人間のような会話をシミュレートし、質問に答えるだけでなく、...
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