
著者: 善福 正人
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JupyterLab と Docker を使用して AI/ML 開発を強化
Docker Desktop を使用して AI/ML 開発を強化し、JupyterLab 4.0 をコンテナー化し、既存の環境に影響を与えずにその機能を評価する方法を示します。
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ディープ ラーニング ワークフローの最適化: WSL 2 での安定した拡散と Docker の活用
ディープラーニングは、機械が人間のような創造性を模倣したコンテンツを学習して生成できるようにすることで、人工知能(AI)の分野に革命をもたらしました。この分野での進歩の1つは、 2022年にリリースされたテキストから画像へのモデルであるStable Diffusionです。Stable Diffusionは、テキストの説明に基づいて非常に詳細な画像を生成する能力で大きな注目を集めています。
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