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VS Code の Docker DX 拡張機能の更新
VS Code の Docker DX 拡張機能に対する最新の変更点、オーサリングの新機能、コンテナワークフローを強化するための今後の予定について説明します。
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Docker デスクトップ 4.41:Docker Model Runner は、Windows、Compose、Testcontainers の統合、Microsoft Store の Docker Desktop をサポートしています
Docker デスクトップ 4.41 は、大規模な環境を管理するAI開発者やチーム向けの新しいツールを提供し、より迅速に構築し、よりスマートにコラボレーションします。
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本番環境用の MCP サーバーを構築して配信する方法
2024年の12月に、Anthropicと共同で、AIエージェントでツールを実行するためのまったく新しい仕様(当時)であるモデルコンテキストプロトコル(MCP)についてのブログを公開しました。それ以来、Agentic AI を使用してツールを構築、共有、実行したいという開発者の意欲が爆発的に高まっています。私たちは新しいものを見てきました...
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Docker Desktop for Mac: QEMU 仮想化オプションが 90 日で非推奨に
Apple Silicon Mac 上の Docker Desktop の仮想化オプションとして QEMU が廃止されることを発表します。
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New Docker Extension for Visual Studio Code
Docker DX 拡張機能を使用して、リアルタイムのフィードバック、よりスマートなリンティング、VS Code での直感的な Bake/Compose ファイルのサポートにより、開発をスピードアップします。
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Docker Model Runner で Gemma 3 を実行する: 完全にローカルな GenAI 開発者エクスペリエンス
Docker Model Runner を使用して Gemma 3 モデルをローカルで実行する方法と、コメント処理システムを使用して実用的なケース スタディとして探ります。
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Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法
Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
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Docker を使用した LLM のローカル実行: モデル ランナーのクイックスタート ガイド
Docker Desktop のベータ版が利用可能になりました 4。40 Apple シリコン上の macOS では、Model Runner を使用して、LLM をローカルで簡単にプル、実行、および実験できます。
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