著者: ソフィア・パラフィナ
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AIアプリケーション用のDockerでLlamafileをコンテナ化するためのクイックガイド
この記事は Sophia Parafina によって寄稿されました。人工知能の急速な進歩に遅れずについていくことは、圧倒される可能性があります。毎週、新しい大規模言語モデル(LLM)、ベクトルデータベース、革新的な技術が登場し、AI/ML開発の状況を変える可能性があります。開発者との広範なコラボレーションにより、DockerをAIに活用するための数多くの創造的で効果的な戦略が明らかになりました...
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Java 10 との Docker コンテナ統合の改善
Apache Spark や Kafka などのデータ サービスや従来のエンタープライズ アプリケーションなど、Java 仮想マシン (JVM) で実行される多くのアプリケーションは、コンテナで実行されます。最近まで、コンテナでJVMを実行すると、メモリとCPUのサイズと使用に問題があり、パフォーマンスの低下につながっていました。これは、Javaが認識しなかったためです...
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マルチステージビルド
この記事は、エンタープライズ開発ツールと Docker を使用して AtSea Shop アプリケーションがどのように構築されたかを説明する一連の記事の一部です。前回の記事では、AtSeaアプリケーションを紹介し、Eclipse IDEとDockerを使用してRESTアプリケーションを開発した方法を紹介しました。マルチステージビルド、Docker 17で導入された Docker 機能06CE、オーケストレーションを任せましょう...
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Docker を使用したスプリングブート開発
AtSea Shopは、さまざまなオペレーティングシステムにデプロイでき、エンタープライズ開発環境と運用環境の両方に合わせてカスタマイズできるストアフロントアプリケーションの例です。前回の投稿では、アプリのアーキテクチャについて説明しました。この投稿では、開発環境をセットアップしてJava RESTバックエンドをデバッグする方法について説明します...
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DockerでのJavaのライブデバッグ – JavaOneに間に合うように!
Java Webアプリケーションの開発では、多くの場合、複数のテクノロジースタックにデプロイできる必要があります。通常、これにはアプリケーション・サーバーとデータベースが含まれますが、これらのコンポーネントはデプロイメントごとに異なる場合があります。開発環境で複数の開発スタックを構築および管理することは、時間のかかる作業であり、多くの場合、それぞれに固有の構成が必要になります。
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