工学
-
信頼のパラドックス: AI がナマズに遭ったとき
MCPプロンプトインジェクションが信頼できるツールをどのように悪用するか、また、コンテキスト分離、AI動作チェック、ヒューマンインザループレビューで防御する方法について説明します。
今すぐ読む
-
Docker プレミアムサポートと TAM サービスの紹介
Dockerカスタマーサクセスおよびテクニカルアカウント管理組織は、Dockerのサポートを常時稼働の 24/7、優先SLA、専門家のガイダンス、およびTAMアドオンサービスに拡張するように設計された新しいサービスであるプレミアムサポートとTAMサービスを導入できることを嬉しく思います。私たちは、大切なお客様の開発者とグローバルビジネスをサポートするために、これらの新しいサービスを慎重に設計しました...
今すぐ読む
-
Docker + Promptfooを使用してモデルとMCPをローカルで実行、テスト、評価する
promptfoo と Docker が、開発者がモデルの比較、MCP サーバーの評価、さらには LLM レッドチームの実行にどのように役立つかをご覧ください。
今すぐ読む
-
サイレントコンポーネントの更新と再設計された更新エクスペリエンス
Docker Compose、Docker Scout、Ask Gordon、Model Runnerの自動更新に加えて、Docker Desktop 4の新しい更新エクスペリエンスと管理コントロール。46。
今すぐ読む
-
コンテナを超えて:llama.cppがDocker Hubから直接GGUFモデルを取得するようになりました
llama.cpp が AI モデルの強力でバージョン管理された一元化されたリポジトリとして Docker Hub をどのように使用しているかについて説明します。
今すぐ読む
-
MCP セキュリティ: 開発者ガイド
MCP セキュリティとは、エージェントが MCP サーバーを検出、接続、および実行する方法を管理する制御とリスクを指します。
今すぐ読む
-
AI PoC成功の9つのルール:実際に出荷するデモを構築する方法
出荷するAI POCを構築します。remocalワークフローを使用し、小規模から始めて、本番環境向けの設計を行い、コストを追跡し、デモから信頼性の高い展開に移行するためにユーザーを関与させます。
今すぐ読む
-
あなたはMCPを間違えています: 3 大きな誤解
モデル コンテキスト プロトコル (MCP) の 3 つの神話を修正します: MCP は API ではない、ツールはエージェントではなく、MCP はツール以上のものです。信頼できるエージェントとトレースのパターンを取得します。
今すぐ読む