Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。
製品
Docker デスクトップ 4.38: 新しい AI エージェント、マルチノード Kubernetes、Bake in GA
Docker デスクトップ 4.38 では、リアルタイムのヘルプを提供する Docker AI エージェントに加えて、ビルドを高速化するための Bake とテストを改善するためのマルチノード Kubernetes を提供しています。 詳細情報!
Docker の AI エージェントのベータ版リリースを紹介、開発エクスペリエンスを変革
Docker AI Agent のベータ リリースと、このコンテキスト認識アシスタントがデベロッパーを Docker スイートにシームレスに統合するのにどのように役立つかについて説明します。
Docker がオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。
Docker と Jenkins をマスターする: 堅牢な CI/CD パイプラインを効率的に構築
Docker と Jenkins を一緒に使用して、効率的なパイプラインを構築および保守する方法を学びます。
ソフトウェア・サプライチェーンの保護:継続的改善の技術
Docker のツールがソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティを強化し、チームが開発のあらゆる段階で安全にイノベーションを行えるようにする方法をご覧ください。
Model Context ProtocolとDockerによるAI開発の簡素化
Model Context Protocol の使用を開始し、Docker Desktop を使用して AI 機能を試します。
Gordon の紹介: Docker の AI エージェント
私たちは、Gordonという名前のDocker AIエージェントを作成する実験を共有し、新しいユーザーが私たちのツールや製品について学び、パワーユーザーが物事をより迅速に進めるのを助けます。
Django アプリを Docker 化する方法: 初心者向けのステップバイステップガイド
Django アプリケーション用の Docker コンテナを作成して、標準化された環境を提供し、起動と実行を容易にし、生産性を向上させる方法を示します。