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Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法

Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。

DockerとAIツールの助けを借りて、PDFを大量の画像に変換する方法を学びます。

jqwik と Testcontainers を使用したモデルベーステストを使用して、さまざまなアプリケーション環境間で REST API の回帰テストを自動化する方法を示します。

Cloud Expo Asia 2024で、DockerはAI統合、セキュリティのベストプラクティス、製品アップデートにおける最新のイノベーションを展示し、コンテナがGenAIワークフローを強化し、効率的で安全なソフトウェア開発を可能にする方法を強調しました。

AI が生成するより優れたコード修正を作成するためのコンテキストを提供するために、コードベースをマップする方法について説明します。

ビジネス・アプリケーション向けに最適化されたIBMのGranite AIモデルがDocker Hubで利用できるようになり、開発者はAI搭載アプリケーションの導入、拡張、カスタマイズが容易になりました。

Docker Terraform Provider のリリースを発表し、ユーザーと組織が Docker でホストされるリソースを自動化し、安全に管理できるように設計されています。

ARG と ENV の手順について学習し、Dockerfile でそれらを使用してイメージの構成可能性を高め、保守を容易にする方法を確認します。

Docker IT 部門は、Docker Desktop を 24 時間で数百台の macOS および Windows デバイスにデプロイしました。彼らがそれをどのように行ったかは次のとおりです。