DockerとHugging FaceがAIの民主化に向けて提携

本日、Hugging FaceとDockerは、AIを民主化し、すべてのソフトウェアエンジニアがアクセスできるようにするための新しいパートナーシップを発表しました。 Hugging Faceは、AIで最も使用されているオープンプラットフォームであり、機械学習(ML)コミュニティは150,000を超えるモデルを共有しています。25,000データセット;Stable Diffusion、Bloom、GPT-J、オープンソースのChatGPTの代替を含む30,000のMLアプリ。 これらのアプリにより、コミュニティはモデルを探索し、結果を複製し、ML の参入障壁を下げることができ、ブラウザを持っている人なら誰でもモデルを操作できます。

Dockerは、インフラストラクチャからアプリケーションまで、ソフトウェアを簡単に展開するための主要なツールセットです。 Dockerは、ソフトウェアチームのコラボレーションのための主要なプラットフォームでもあります。

Docker と Hugging Face は提携しているため、複雑な ML アプリを数分で起動してデプロイできます。 ハグフェイス スペースでのDockerの最近のサポートにより、人々はDockerfileを作成するだけで、必要なカスタムアプリを作成できます。 Spaces の優れた点は、アプリを実行すると、世界中の誰とでも簡単に共有できることです。 🌍 スペースは比類のないレベルの柔軟性を提供し、ユーザーはMLOpsツールやFastAPI、Goエンドポイントやフェニックスアプリなど、好みのツールを使用してMLデモを構築できます。

スペースには、数回クリックするだけで数秒でエンドツーエンドのプロジェクトを本番環境に導入したいメンバー向けに、人気のあるオープンソースプロジェクトの事前定義されたテンプレートも付属しています。

スペースを使用すると、Hugging Face 上だけでなく、すべての環境で ML アプリを簡単にデプロイ できます。 「Run with Docker」を使用すると、何百万人ものソフトウェア エンジニアが 30,000 を超える機械学習アプリにアクセスし、ローカルまたはお好みの環境で実行できます。

「Hugging Faceでは、過去6年間、AIをよりアクセスしやすく、再現性の高いものにすることに取り組んできました」と、Hugging FaceのCEOであるClemDelangueは述べています。 「ステップ1は、AIの基本的な構成要素であるモデルとデータセットを人々が共有できるようにすることでした。 ステップ 2 は、新しい ML 手法のオンライン デモを作成できるようにすることでした。 Docker Inc.とのパートナーシップを通じて、私たちはステップ3、つまり誰もがこれらの最先端のAIモデルを数分でローカルで実行できるようにするという大きな進歩を遂げています。」

また、Docker Hub で人気のあるスペースを見つけて、いくつかのコマンドでローカルで実行することもできます。

開始するには、「 ハグ フェイスの Docker スペースで機械学習アプリを簡単に構築する」を参照してください。 または 、今すぐフェイススペースを抱きしめてみてください 。