Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
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Docker Model Runner を使用して Gemma 3 モデルをローカルで実行する方法と、コメント処理システムを使用して実用的なケース スタディとして探ります。
Docker Model Runner の紹介: GenAI モデルをローカルでビルドして実行するためのより良い方法
Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。
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Docker Desktop のベータ版が利用可能になりました 4。Apple シリコン上の macOS40 、Model Runner を使用すると、LLM をローカルで簡単にプル、実行、および実験できます
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Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。
Testcontainers を使用したシフト レフト テスト: ローカル統合テストによるバグの早期発見
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