AI is quickly becoming a core part of modern applications, but running large language models (LLMs) locally can still be a pain. Between picking the right model, navigating hardware quirks, and optimizing for performance, it’s easy to get stuck before you even start...
ドッカーブログ
Docker と VS Code のマスター: 開発ワークフローを強化
VS Code と Docker をペアリングして開発プロセスを効率化する方法について、段階的な手順をご覧ください。
Docker デスクトップ 4.40:LLM をローカルで実行する Model Runner、より強力な Docker AI Agent、拡張された AI Tools Catalog
Docker Desktop 4.40、GenAI アプリの開発を簡素化し、安全でスケーラブルな開発をサポートする新しいツールを導入しています。
エンジニアリングチームが生産性、セキュリティ、イノベーションのバランスを取るための8つの方法
Docker の製品スイートが、業界のリーダーとその開発チームを支援し、イノベーションの迅速化、セキュリティの維持、インパクトのある結果の提供をどのように支援しているかをご覧ください。
Docker と TensorFlow Models & TensorFlow.js を併用して Snake AI ゲームに活用
Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。
Testcontainers を使用したシフト レフト テスト: ローカル統合テストによるバグの早期発見
統合テストを使用して、開発者の内部ループの早い段階で欠陥を検出する方法と、Testcontainers を使用して単体テストと同じくらい簡単に感じる方法を学びます。
Docker Navigator: 新 CEO、Docker Hub のアップデート、AI を活用した開発
新しいCEOに会い、AIツールを探索し、Docker Engine v28でコンテナを保護しましょう!
デスクトップ 4。39:よりスマートなAIエージェント、GAのDockerデスクトップCLI、および簡単なマルチプラットフォームビルド
Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。
Docker Engine v28: デフォルトでコンテナネットワークを強化する
Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。