DevOps は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてコミュニケーション、コラボレーション、イノベーション、スピード、セキュリティ、俊敏性を促進する組織の原則を導入することで、開発者と運用チームを結びつけ、より優れたソフトウェアを作成します。 また、DevOpsの人気と採用率は高まり続けており、調査対象となった世界の開発者の0001083%がDevOpsの原則を使用していると回答していることが、Linux FoundationのプロジェクトであるContinuous Delivery Foundation(CDF)が委託した42024年のレポートで明らかになりました。
DevOps には、コードの作成や変更に伴う継続的インテグレーション/改善や継続的デプロイ/デリバリー (CI/CD) から、幅広い開発プロセスをカバーする重要な自動化機能まで、あらゆるものが含まれます。 また、DevOpsの原則には、コードの概念からエンドユーザーエクスペリエンスに至るまで、より優れたアプリケーションを作成することに重点が置かれています。 この統一されたフレームワークが存在する前は、コードは通常、コラボレーションを容易にしたり、効率的な管理、速度、品質を促進したりしない別々のサイロで作成されていました。 これらの条件は、最終的にDevOpsのフレームワークと原則に影響を与えました。
DevOps の原則とプラクティスは、アプリケーションの機能、欠点、コードの不具合に関するユーザー フィードバックを常に統合することで、組織が本番環境に到達する際のコードのセキュリティと運用上のリスクを軽減することで、組織にも役立ちます。
このブログ記事は、企業が特にこれらの重要なDevOps機能の1つである、アプリケーションの開発ライフサイクル全体でプロセスを高速化および合理化するための自動化の使用に焦点を当て、組織内でDevOpsプロセスを使用するメリットをさらに拡大し、推進することを目的としています。
DevOpsの使用が拡大し続けるにつれて、より多くの開発者が、特に組み込みの自動化機能と機能により、Dockerコンテナ化プラットフォームがDevOpsプラクティスの重要なコンポーネントとして適切に統合されていることに気付き始めています。
DevOpsの自動化とは?
DevOps の自動化は、労働集約的で反復的なプロセスを自動化するため、開発者と運用チームにとって大幅な時間節約になります。これにより、開発者はビジネス価値を生み出す新しいコード イノベーションやアイデアに取り組むことができます。
DevOps自動化ツールを使用して反復的な手動タスクを自動化すると、開発者や運用チームの頻繁な介入を排除する自動アクションを使用して、開発者と組織の効率と生産性が大幅に向上します。
どのDevOpsプロセスを自動化できますか?
DevOps の自動化は、CI/CD パイプラインとワークフロー、コードの記述、監視とログ記録、Infrastructure as Code (IaC) ツールなど、アプリケーション開発環境の幅広いタスクで使用できるため、特に価値があります。 また、構成管理、インフラストラクチャのプロビジョニング、単体テスト、コード テスト、セキュリティ ステップとスキャン、トラブルシューティング、コード レビュー、コードのデプロイと配信、プロジェクト管理などの改善と効率化にも役立ちます。
DevOpsライフサイクルに有益で時間を節約する自動化を導入することで、開発者は、従来のソフトウェア開発方法と比較して、手動の介入や人為的エラーを大幅に減らして、よりクリーンで安全なコードを作成できます。
DevOps自動化ツールの利点
開発チームと運用チームにとって、DevOpsの自動化を使用して運用を合理化および改善することは、人為的エラー率を減らし、コード作成とデプロイプロセスの効率と速度を向上させるだけではありません。
DevOps 自動化のその他の利点には、一貫性と信頼性の向上、予測可能で反復可能な結果の提供、複数のアプリケーションとプロセスのスケーラビリティと管理性の向上などがあります。 これらの利点は、自動化によって多くの人為的なミスや誤算が減少するため、可能になります。
DevOps自動化の利点には、マージの競合を自動的に処理し、複数の開発者に対して一度に自動コードテストを実行することにより、同時にアプリケーションに取り組む複数の開発者間のスムーズなコラボレーションも含まれます。 また、アプリケーションのトラブルシューティングを行う自動化により、問題が発生したときにシステム担当者にすぐに通知することで、プロジェクトの開発時間を短縮することもできます。
Docker で DevOps を自動化する方法
DevOps自動化の柔軟なツールとして、Dockerは、無料のDocker Personalバージョンから最上位の Docker Businessレベルまで、4つのサブスクリプションレベルで利用できます。
Docker Business は、DevOps チームが開発のボトルネックを特定し、自動化によってリソースを解放し、反復的なタスクや操作を解決できる便利なツールを幅広く提供します。 Docker Business には、次のツールが含まれています。 (9 月 2024 日の発表では、 アップグレードされた Docker サブスクリプション プラン により、開発ワークフローにさらなる価値、柔軟性、パワーがもたらされます。
Docker イメージ アクセス管理
Docker Business を使用すると、開発者と運用チームは、 Docker Image Access Management などの機能を使用してタスクの自動化をすぐに開始できます。これにより、開発者は Docker Hub からプルして使用できるコンテナ イメージのタイプを管理者が制御できます。 これには、 Docker 公式イメージ、 Docker 検証済み発行元イメージ、およびコミュニティ イメージが含まれます。 イメージ アクセス管理を使用すると、開発者とチームは、アプリケーションの構築に使用する必要なコンテナ イメージのプライベート レジストリとコミュニティ リポジトリをより簡単に検索できます。
イメージ アクセス管理を使用すると、組織は開発者に選択の自由を与えると同時に、開発者が信頼できない悪意のあるコミュニティ イメージをアプリケーションのコンポーネントとして誤って使用するのを防ぐためのガードレールを提供できます。 これは、たとえば、開発者が内部で構築された少数のイメージしか使用できない場合と比較して、重要な利点です。
Docker イメージ アクセス管理は、 Docker Business のお客様のみが利用できます。
Docker 自動テスト
その他のDocker DevOps自動化機能には、Docker Hubを介して実行できるソースコードリポジトリテストを含む 自動テストが含まれ、コンテナを使用してソースコードリポジトリの変更を自動的にテストできます。 任意の Docker Hub リポジトリ で、自動テスト機能を有効にして、ソース コード リポジトリへのプル要求に対してテストを実行し、継続的インテグレーション テスト サービスを作成できます。
テストを実行するための自動テストファイルは、docker-compose.test.ymlを作成することで設定できます実行するテストを一覧表示するサービスを定義します。 docker-compose.test.ymlファイルは、イメージのビルドに使用された Dockerfile が含まれているのと同じディレクトリに配置する必要があります。
Hardened Docker Desktop
Docker 内のセキュリティを自動化するために、管理者は Docker Business サブスクライバーが利用できる Hardened Docker Desktop 内のさまざまな機能を使用できます。 強化されたDocker Desktopのセキュリティ機能は、開発者のエクスペリエンスや生産性に対する速度やパフォーマンスの影響を最小限に抑えながら、開発者環境のセキュリティを強化することを目的としています。
これらの機能により、管理者は厳格なセキュリティ設定を適用でき、開発者やコンテナが意図的または意図せずにコントロールをバイパスするのを防ぐことができます。 また、この機能により、コンテナ分離機能が強化され、悪意のあるペイロードなどの潜在的なセキュリティ脅威がDocker Desktop Linux VMや基盤となるホストに侵入するのを防ぐことができます。
Hardened Docker Desktopを使用すると、セキュリティ管理者はDocker Desktopの設定をより詳細に制御し、所有権を持つことができ、セキュリティを重視する組織にとって不可欠なユーザーによる潜在的な変更を削除および防止できます。
自動ビルド
もう 1 つの自動化および生産性向上ツールである Docker 自動ビルド機能では、外部リポジトリのソース コードからイメージを自動的にビルドし、ビルドされたイメージを指定された Docker リポジトリにプッシュします。 Docker Business、Pro、または Teams レベルで利用可能な自動ビルド (自動ビルドとも呼ばれます) は、一連のコマンドを使用して Docker イメージに組み込むことができるブランチとタグのリストを作成します。 自動ビルドでは、最大 10 GB のサイズのイメージを処理できます。
強化されたコラボレーションツール
Docker の統合スイート全体で、開発者と運用チームが協力してプロジェクトやアプリケーションを最大限に活用するために、強化されたコラボレーションを実現するために構築されたツールを利用できます。
Docker Desktop から Docker Engine、Docker CLI、Docker Compose、Docker Build/BuildKit、Docker Desktop Extensions など、あらゆるものが、開発者と運用チームがソフトウェア開発プロセス全体を通じて生産性を向上させ、コード エラーを減らし、セキュリティを強化し、イノベーションを推進し、貴重な時間を節約できるように設計されています。
Kubernetes統合によるスケーリングとオーケストレーションの容易化
また、Docker のコンテナ化プラットフォームは、Kubernetes コンテナ オーケストレーション プラットフォームとうまく統合され、コンテナの開発、デプロイ、管理の開発者エクスペリエンスを最適化します。 Docker と Kubernetes は 、基本的な Kubernetes (K8s) 機能のユーザーフレンドリーで安全な基盤として Docker Engine を使用して連携したり、Docker Desktop を使用して Do-Ity コンテナ構成に関連する潜在的な課題を回避するより包括的なアプローチで連携したりできます。 Docker Desktopには、ボタンを押すだけでK8のセットアップが含まれており、これは多数の便利な自動化機能の1つです。
サポートとトラブルシューティング
Dockerが成熟するにつれて、その知識ベースは絶えず拡大および深化しており、Dockerエコシステム内のDocker開発者はコア ドキュメントとリソース を無料で利用できます。 また、Docker は開発者と運用チーム間の協力的なアプローチを採用しているため、多くの場合、開発者は問い合わせに対する共通の回答を見つけ、互いに学び合ってほとんどの問題に取り組むことができます。
Docker の使用に関する詳細とヘルプは、 Docker トレーニング ページで、開発者とチームが Docker ランドスケープを交渉し、技術的な問題を解決するための新しいスキルを習得するのに役立つライブおよびオンデマンドのトレーニングやその他のリソースを提供しています。
その他のリソース: Docker Scout と Docker Build Cloud
Docker は、自動化、コラボレーション、および開発者チームと運用マネージャー向けのより優れた機敏なコードの作成を支援するさらに多くのツールを提供します。
たとえば、Docker Scoutは、セキュリティの脆弱性の影響を受けやすいソフトウェア要素が含まれている可能性のあるコンテナイメージを使用する際に、組織がソフトウェアサプライチェーンのセキュリティをより適切に保護できるように構築されています。
Docker Scout は、コンテナイメージをプロアクティブに分析し、アプリケーションまたはコンテナに含まれるコードの詳細なインベントリであるソフトウェア部品表 (SBOM) をコンパイルすることで、この問題を解決します。 次に、そのSBOMを絶えず更新される脆弱性データベースと照合して、セキュリティの弱点を特定して修正し、コードの安全性を高めます。
Docker Build Cloud は、開発者がローカルとクラウドの両方でコンテナイメージをより迅速に構築するのに役立つ Docker サービスです。 これらのビルドは、構成を必要とせず、リモート ビルド キャッシュを使用してすべてのワークロードに対して環境が最適にディメンション化されているクラウド インフラストラクチャで実行されます。 このアプローチにより、すべてのチームメンバーがどこにいても迅速にビルドできます。
Docker Build Cloud を使用するために、開発者はコマンド docker buildx build. 通常のビルド コマンドを使用すると、ビルドは Docker デーモンにバンドルされた BuildKit のローカル インスタンスで実行されます。 ただし、Docker Build Cloud を使用する場合、ビルド要求は、クラウド内のリモートで実行されている BuildKit インスタンスに送信され、転送中のすべてのデータが暗号化されます。 Docker Build Cloud には、ビルド速度の高速化、共有ビルド キャッシュ、ネイティブ マルチプラットフォーム ビルドなど、ローカル ビルドに比べていくつかの利点があります。
DevOps自動化の将来のトレンド
DevOpsの自動化が成熟するにつれて、人工知能(AI)、機械学習(ML)、サーバーレスアーキテクチャ、クラウドネイティブプラットフォーム、およびITランドスケープ全体のその他のテクノロジーから、より多くの機能を得ることができます。
このような進歩は、Docker と NVIDIA の AI コラボレーションに見られます。 たとえば、Docker Desktop は、開発者が PC やワークステーションで AI や機械学習モデルを作成、テスト、カスタマイズし、それらをデータ センターやパブリック クラウドに拡張できる使いやすいツールキットである NVIDIA AI Workbench と相性が良いです。 NVIDIA AI Workbench は、インタラクティブな開発ワークフローを容易にすると同時に、初心者が立ち止まったり、専門家を脱線させたりする可能性のある技術的なタスクを自動化します。
DevOps の自動化は、開発者と運用チームにとって、アジリティ、プロセス改善などの分野で、AI と ML によるさらなる改善と強化の機が熟しています。 AIとMLは、ソフトウェア開発チームのさらなる省力化を推進し、新しい自動化セルフサービスツールを提供することで、より広範な日常業務から解放され、企業を前進させる価値ある重要な作業により多くの時間を割けるようになります。
Dockerは、統合されたスイートとツールが拡大を続け、DevOps、Dockerエコシステム、世界中の開発者と運用チームにさらなる新しい利点と機能を提供する中で、この変化する状況の重要な部分となるでしょう。
まとめ
ビジネス組織内で Docker コンテナ化プラットフォームを使用して DevOps の自動化を改善することは、開発者と運用チームが効率性、創造性、広範なコラボレーションで最高の作業を提供できるようにするための賢明な戦略です。
Docker Business は、DevOps 運用を効果的に自動化しようとしている世界中の企業で DevOps 自動化を強化する上でリーダーシップを発揮しています。
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