アイ/ミリリットル

MCPのDocker化 – エコシステムに発見、シンプルさ、信頼性をもたらす

Docker MCP カタログとツールキットは、MCP ツールを調達、使用、スケーリングする新しい方法です。

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Docker Model Runner を使用して Gemma 3 モデルをローカルで実行する方法と、コメント処理システムを使用して実用的なケーススタディとして探ります。

Docker Model Runner は、既存のワークフローから直接、AI モデルをローカルで実行およびテストするための、より高速でシンプルな方法です。

Docker Desktop 4.40、GenAI アプリの開発を簡素化し、安全でスケーラブルな開発をサポートする新しいツールを導入しています。

Docker で TensorFlow.js を使用して Web ブラウザーで AI/ML を実行する方法を、Snake AI ゲームの実際の例を使用して学習します。

Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。

Docker デスクトップ 4.38 では、リアルタイムのヘルプを提供する Docker AI エージェントに加えて、ビルドを高速化するための Bake とテストを改善するためのマルチノード Kubernetes を提供しています。詳細情報！

Model Context Protocol の使用を開始し、Docker Desktop を使用して AI 機能を試します。