Docker Desktop 4についてご確認ください。34の拡張機能により、開発者のセキュリティ、スケーラビリティ、生産性が向上します。 このリリースには、Windows のデプロイを簡素化するためのすぐに利用できる MSI インストーラー、認証プロセスの改善、WSL2のスマート ストレージ コンパクション、モデル トレーニングとローカル開発を効率化するためのシームレスな NVIDIA AI Workbench 統合が含まれています。
アイ/ミリリットル
Docker と Streamlit で LangChain 搭載チャット アプリをビルドしてデプロイ
コミュニティから共有できる別の素晴らしいAI / MLストーリーを嬉しく思います。 このブログ投稿では、MA Raza博士が、DockerとStreamlitを使用してLangChainを利用したチャットアプリを構築およびデプロイするためのガイドを提供します。 この記事では、Dockerがもたらす価値を強化します...
JupyterLab と Docker を使用して AI/ML 開発を強化
Docker Desktop を使用して JupyterLab 4.0 をコンテナー化し、既存の環境に影響を与えずにその機能を評価する方法を示します。
Docker Hub で AI/ML イメージに対するプル リクエストが 1 億件を超えるのはなぜですか?
DockerがAI/ML開発のための強力なツールをどのように提供するかをより詳しく見ていきます。
ディープ ラーニング ワークフローの最適化: WSL 2 での安定した拡散と Docker の活用
WSL2 の有効化と Docker Desktop のインストールを含む、安定した拡散 WebUI Docker をセットアップする方法について説明します。
会話型 AI が簡単に: RasaとDockerを使用してML FAQモデルのデモをゼロから開発する
オープンソースの Rasa フレームワークと Docker を使用して、コンテナー化された会話型 AI チャットボットを構築してデプロイする方法。
DockerとKaskadaを使用したAI/MLのフルスタック再現性
Docker と Kaskada が機械学習の開発サイクルをどのように改善し、加速しているかをご覧ください。
ハグフェイスのDockerスペースで機械学習アプリを簡単に構築
ハグ フェイス ハブと、その Docker スペースを使用して機械学習アプリを簡単に構築する方法について説明します。
DockerとHugging FaceがAIの民主化に向けて提携
Hugging FaceとDockerが提携してAIを民主化し、ソフトウェアエンジニアがAIにアクセスしやすくすることを発表できることを嬉しく思います。