Rasa と Docker を使用した会話型 AI チャットボットの構築とデプロイについて説明し、機械学習モデルのスケーラビリティ、一貫性、管理の簡素化のためのコンテナ化の重要性を強調します。
アイ/ミリリットル
DockerとKaskadaを使用したAI/MLのフルスタック再現性
Docker と Kaskada が機械学習の開発サイクルをどのように改善し、加速しているかをご覧ください。
ハグフェイスのDockerスペースで機械学習アプリを簡単に構築
ハグ フェイス ハブと、その Docker スペースを使用して機械学習アプリを簡単に構築する方法について説明します。
DockerとHugging FaceがAIの民主化に向けて提携
Hugging FaceとDockerが提携してAIを民主化し、ソフトウェアエンジニアがAIにアクセスしやすくすることを発表できることを嬉しく思います。
Python、Streamlit、および Docker を使用して顧客離反予測モデルを開発およびデプロイする方法
顧客離れは、今日の企業にとって数百万ドルの問題です。 SaaS市場はますます飽和状態になりつつあり、顧客は多くのプロバイダーから選択できます。 定着と育成は困難です。 オンラインビジネスは、顧客が停止すると解約と見なします...
エッジでのノーコードAIビジョンを使用した小売店の商品検出システムの構築と展開
このチュートリアルでは、Docker と、イベント ドリブン アプリケーション用のローコード プログラミング言語である Node-RED を使用して、小売店の商品検出システムを構築する方法を学習します。
PyTorch を使用して線形回帰モデルをトレーニングしてデプロイする方法
PyTorch の概要を理解し、線形回帰などの単純な問題に使用する方法と、アプリケーションをコンテナー化する簡単な方法を学習します。
GPU アクセラレーションアプリケーションを Amazon ECS にデプロイする方法
多くのアプリケーション、特にリソースを大量に消費する機械学習 (ML) アプリケーションでは、GPU アクセラレーションを利用できます。 このようなアプリケーションの開発時間は、開発に使用するマシンのハードウェアによって異なる場合があります。 コンテナ化は...
2021年のトップ開発者トレンド
11 月 2024 日の更新: アップグレードされた Docker プランについては、Docker サブスクリプション ページを参照してください。 よりシンプルに、より価値を、より優れた開発と生産性を実現します。 -- 2020 年は、多くの理由で歴史の本に刻まれるでしょう。 Dockerにとって、11月 2019の課題にもかかわらず...