ドッカーデスクトップアーカイブ

統合テストを使用して、開発者の内部ループの早い段階で欠陥を検出する方法と、Testcontainers を使用して単体テストと同じくらい簡単に感じる方法を学びます。

デスクトップ 4。39:よりスマートなAIエージェント、GAのDockerデスクトップCLI、および簡単なマルチプラットフォームビルド

Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。

Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。

Docker デスクトップ 4.38 では、リアルタイムのヘルプを提供する Docker AI エージェントに加えて、ビルドを高速化するための Bake とテストを改善するためのマルチノード Kubernetes を提供しています。詳細情報！

Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。

Docker と Jenkins を一緒に使用して、効率的なパイプラインを構築および保守する方法を学びます。

Model Context Protocol の使用を開始し、Docker Desktop を使用して AI 機能を試します。

Dockerは、一部のmacOSシステムでDocker Desktopが起動しない問題の一時的な回避策を特定して提供しており、現在開発中の恒久的な修正プログラムがあります。

Docker が、一貫性のある環境を提供し、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の早い段階で問題を検出して解決できるベストプラクティスに基づいて構築することで、安全で効率的なアプリケーションの提供にどのように役立つかについて説明します。