統合テストを使用して、開発者の内部ループの早い段階で欠陥を検出する方法と、Testcontainers を使用して単体テストと同じくらい簡単に感じる方法を学びます。
ドッカーデスクトップ
デスクトップ 4。39:よりスマートなAIエージェント、GAのDockerデスクトップCLI、および簡単なマルチプラットフォームビルド
Docker デスクトップ 4.39 は、MCP を備えた Docker AI エージェント、Kubernetes サポート、Docker Desktop CLI の GA、およびイメージ処理の改善により、生産性を向上させます。
Powered by Docker: プラットフォーム エンジニアとしてエンジニアリング運用を効率化
Docker が開発者のオンボーディングを合理化し、組織が適切なガードレールを設定して、開発者が会社のポリシーの範囲内でイノベーションを柔軟に行えるようにする方法をご紹介します。
Docker デスクトップ 4.38: 新しい AI エージェント、マルチノード Kubernetes、Bake in GA
Docker デスクトップ 4.38 では、リアルタイムのヘルプを提供する Docker AI エージェントに加えて、ビルドを高速化するための Bake とテストを改善するためのマルチノード Kubernetes を提供しています。 詳細情報!
Docker がオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
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Docker と Jenkins をマスターする: 堅牢な CI/CD パイプラインを効率的に構築
Docker と Jenkins を一緒に使用して、効率的なパイプラインを構築および保守する方法を学びます。
Model Context ProtocolとDockerによるAI開発の簡素化
Model Context Protocol の使用を開始し、Docker Desktop を使用して AI 機能を試します。
インシデント更新: Docker Desktop for Mac
Dockerは、一部のmacOSシステムでDocker Desktopが起動しない問題の一時的な回避策を特定して提供しており、現在開発中の恒久的な修正プログラムがあります。
DockerでAIとクラウドネイティブ開発の効率性を解き放つ
Docker が、一貫性のある環境を提供し、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の早い段階で問題を検出して解決できるベスト プラクティスに基づいて構築することで、安全で効率的なアプリケーションの提供にどのように役立つかについて説明します。