安全で高品質なソフトウェアの必要性は、脆弱性の影響が増大し、関連コストが上昇し続けるにつれて、日々重要性を増しています。 たとえば、欠陥のあるソフトウェアは、米国経済に2ドルの損害を与えました。08 情報およびソフトウェア品質コンソーシアム(CISQ)によると、2020だけでも1兆ドル。また、開発プロセスの早い段階で発見された場合、修正に100 ドルかかる可能性のあるソフトウェアの欠陥は、000、運用の後半で発見された場合は、10ドルに指数関数的に増加する可能性があります。
Docker は、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の早い段階で問題を発見して解決できるベスト プラクティスに基づいて、一貫性のある環境と高速で信頼性の高いコンテナ管理を提供することで、安全で効率的なアプリケーションの提供を支援します。
左にシフトして欠陥を減らす
前回のブログ記事では、Docker の製品スイートを含む適切なツールを使用して開発者の生産性を向上させる方法についてお話ししました。適切なツールを用意するだけでなく、ソフトウェア開発を最適化し、チームの生産性を向上させるためには、適切なプロセスを実装する必要があります。
ソフトウェア開発プロセスは通常、内側のループと外側のループという 2 つの異なるループに分割されます。 Dockerでは、インナーループへの投資が重要であると考えています。 これは、セキュリティをシフトレフトし、問題をできるだけ早く特定することを意味します。 このアプローチにより、チームはソフトウェアの問題を早期に見つけて修正できるため、効率が向上し、コストが削減されます。
Docker ツールを使用してベスト プラクティスを採用する
Dockerの製品は、これらのベストプラクティスの採用を支援します—私たちはソフトウェア開発ライフサイクルの強化、特に内部ループの改良に焦点を当てています。 Docker Desktop のような製品を使用すると、開発チームは内部ループで、すべてを迅速かつ一貫して実行、テスト、コーディング、ビルドできます。この一貫性により、「自分のマシンで動作する」という問題が解消され、アプリケーションは開発と運用の両方で同じように動作します。
シフトレフトにより、開発チームはソフトウェア プロジェクトのライフサイクルの早い段階で問題を特定できます。 問題を早期に検出することで、効率が向上し、安全なビルドとコンプライアンスを確保できます。 Docker Scout でセキュリティをシフトレフトすることで、開発チームは脆弱性をより早く特定し、将来の問題を回避できます。
シフトレフトの別の例はテストです — プロセスの早い段階でテストを行うことで、ソフトウェアがより堅牢になり、リリースサイクルが短縮されます。 このような場合、Testcontainers Cloudは、開発者がコードで定義された実際の依存関係を使用して信頼性の高い統合テストを実行できるため、便利です。
ハイブリッドなインナーループ内での開発を加速
ローカルとクラウドという2つの世界の長所を組み合わせた、いわゆるハイブリッドインナーループを採用する企業が増えています。 その結果、開発チームの柔軟性が向上し、コラボレーションが向上します。 たとえば、 Docker Build Cloud は、クラウドの力を利用して、開発者が好むローカル開発エクスペリエンスを犠牲にすることなく、ビルド時間を短縮します。
ソフトウェア開発ライフサイクル全体でこれらのDocker製品を使用することで、チームは迅速なフィードバックループと迅速な問題解決を得ることができ、開発の開始からデプロイまでのスムーズな流れを確保できます。
AIアプリケーション開発の簡素化
適切なツールとプロセスを使用して、アプリケーションの提供を加速し、SDLC全体の効率を最大化すると、かつては煩雑だったプロセスが新たなベースラインとなり、真のイノベーションに時間を割くことができます。
また、Docker は AI/ML 開発を簡素化することで、イノベーションの加速にも役立ちます。 私たちは、開発者がビジネスを差別化し、競争力を強化するAIに支えられたアプリケーションを提供できるように、AIに継続的に投資しています。
Docker AI ツール
Docker の GenAI Stack は、大規模言語モデル (LLM) と AI/ML のコードへの組み込みを加速し、AI に支えられたアプリケーションの配信を可能にします。 すべてのコンテナは調和して動作し、Docker Desktopから直接管理されるため、チームは開発環境を離れることなくコンポーネントを監視および調整できます。 GenAI Stack のデプロイは迅速かつ簡単で、Docker のコンテナ化テクノロジを活用することで、セットアップを迅速化し、アプリケーションの成長に合わせたスケーリングを簡素化できます。
今年の初めに、 GitHub Copilot の Docker 拡張機能のプレビューを発表しました。 Docker は、ベスト プラクティスを標準化し、GitHub Copilot などのツールとの統合を可能にすることで、開発者がイノベーションに集中できるようにし、コードの最初の行から本番環境までのギャップを埋めます。
そして最近では、 Docker Hub で Docker AIカタログ を立ち上げました。この新機能は、包括的なドキュメントに支えられた信頼できるすぐに使用できるコンテンツを提供することで、AI をアプリケーションに統合するプロセスを簡素化します。 開発チームは、開発サイクルの短縮、生産性の向上、新規アプリケーションと既存のアプリケーションの両方にAIを統合するためのより合理化されたパスの恩恵を受けることができます。
まとめ
Docker 製品は、シフト レフトと問題の早期発見に関連する健全なプロセスとプラクティスを確立し、将来の頭痛の種を回避するのに役立ちます。 このアプローチにより、最終的に開発者の生産性が向上し、開発チームはコーディングとイノベーションにより多くの時間を割くことができます。 また、Docker を使用すると、AI を使用して知識のギャップをすばやく埋めることができ、AI/ML アプリケーションを構築して市場投入までの時間を短縮するための信頼できるツールを提供します。
Docker が最新のイノベーションとツールで開発者をどのように支援し続けているかについては、 Docker 2024 のハイライトをご覧ください。
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