シンプルさとセキュリティを追求した設計
ローンチの最新情報を入手し、Docker で MCP を機能させる
Docker MCP Catalog and ToolkitでエージェントAI開発を加速
MCP、Docker対応
数百台のMCPサーバーを発見
Docker Hubでは、Stripe、Elastic、New Relic、Neo4jなどの一般的なMCPサーバーを閲覧できます。これは完全にコンテナ化されており、サンドボックス化されたランタイムで安全に使用できます。
お気に入りのMCPクライアント。ワンクリックで
任意の MCP クライアントに接続します。Docker AI Agent、Claude、VS Code、Cursorなどの一般的なツールでは、ワンクリックで統合できるため、セットアップがさらに簡単になります。
高速で安全な認証
MCP サーバーを一度認証すると、すべてのクライアントでそれらを使用します。資格情報は Docker で安全に保たれます。
安全でスケーラブルな MCP ツールの構築
MCPサーバーをDocker Hubで公開、プル、管理し、エンタープライズグレードの制御機能を組み込みます。
Docker MCP パートナーからのコメント
「MCPは、エージェントビルダーにとって重要なイノベーションです。Elasticsearch MCPサーバーをDocker MCPカタログに導入することで、より多くのチームが、安全でスケーラブルなベクターデータベースとハイブリッド検索機能を備えたElasticsearchのAIエージェントを活用できるようになります」
シェイ・バノン
Elasticの創設者兼最高技術責任者
「Docker と提携することで、安全なコンテナ化された環境で Grafana MCP サーバー内の 20+ ツールを簡単に検出して実行できるようになります。これにより、MCP クライアントと AI エージェントは、ダッシュボード、アラート、インシデント、オンコール スケジュール全体の可観測性データとワークフローにプログラムで即座にアクセスできます。Grafana MCPサーバーを使用すると、開発者はよりスマートで接続されたエージェントを構築できます。可能性は大きく開かれています。」
クリス・マーチバンクス
プリンシパルソフトウェアエンジニア、Grafana Labs。
「New Relicは、オープンパートナーエコシステムにコミットしており、Dockerのようなパートナーと協力して、AIネイティブ開発に切望されているシンプルさと信頼性をもたらしています。New Relicは、DockerのMCP Catalog and Toolkitに参加し、次世代のアプリケーションを構築する開発者にインテリジェントなオブザーバビリティを提供することで、AIとオブザーバビリティで業界をリードし続けています。」
カムデン・スウィタ
New Relic、AIおよびMLイノベーション責任者
「Webflow MCP Server を立ち上げたのは、エージェントと開発者がコードを操作するのと同じように、インラインでもコンテキストでも API と対話できるようにするためです。Dockerは、Dockerユーザーの資格情報管理に関する摩擦を取り除くことで、そのエクスペリエンスをさらに進めます。私たちは、Docker MCP Catalog and Toolkitのローンチパートナーであることを誇りに思っており、オンライン体験の構築と提供におけるイノベーションの次の波をサポートできることを嬉しく思います。」
ウトカーシュ・センガー
Webflow、エンジニアリング担当副社長
「Docker MCP Toolkit を使用すると、分離されたコンテナで Stripe MCP をスピンアップできます。これにより、開発者は Stripe を AI ワークフローにすばやく簡単に統合できます。」
ジェフ・ワインスタイン
プロダクトリード、Stripe
「Continueでは、実際にコーディングするよりもAIシステムをいじくり回すことに多くの時間を費やすことのフラストレーションを理解しています。Docker の MCP カタログは、認証から設定まで、技術的な複雑さを処理することで、hub.continue.dev の厳選されたサーバーブロックとシームレスに連携するため、ワークフローに完全に適合するアシスタントの構築という重要なことに集中できます。これにより、開発者は、制御を犠牲にすることなく機能を増幅するAIネイティブのツールを作成することができます。」
ネイト・セスティ
continue.dev 共同創業者兼最高技術責任者
関連資料
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Docker Model Runner をお試しいただき、GenAI 開発をローカル ワークフローに取り込んでください。複雑なセットアップはもう必要ありません。ただ、迅速なイテレーションができます。ローカルファーストのAI開発が簡単にできます。
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